*의료 사고, "환자에 말없이 폐 절제한 의사…!? '11억 배상 이어 금고형 집유,
A씨는 지난 2016년 환자 B씨에 대한 조직검사 과정에서 동의 없이 폐의 오른쪽 윗부분을 절제해 상해를,,,
11억 배상 이어 금고형 집유,
의료 (醫療)
의술로 병을 고침. 또는 그런 일.
medical treatment[care, attention]
"환자에게 사전 동의를 받지 않고, 조직검사 중 폐 부위를 추가로 절제한 혐의로 재판에 넘겨진 의사가 1심에서 금고형의 집행유예를 선고받았다.
15일 법조계에 따르면 서울중앙지법 형사24단독 박설아 판사는 업무상과실치상 혐의로 기소된 흉부외과 전문의 A씨(67)에게 금고 6개월에 집행유예 2년을 선고했다.
금고형이란 징역형과 같이 교도소에 수감되는 형벌이지만, 노역을 하지 않는 데 차이가 있다.
A씨는 지난 2016년 환자 B씨에 대한 조직검사 과정에서 동의 없이 폐의 오른쪽 윗부분을 절제해 상해를 입혔다는 혐의로 기소됐다.
A씨는 검사 결과 B씨의 증상에 대해 악성 종양 세포가 없는 염증으로 판단했고, 합병증 우려 등을 우려해 환자의 동의를 받지 않은 상태에서 해당 부분을 절제한 것으로 전해졌다.
박 판사는 “A씨는 피해자의 의사를 확인해야 할 업무상 주의 의무가 있었고, 긴급히 이를 시행해야 하는 특별한 사정이 없었음에도 동의 없이 절제술을 시행했다”
“조직검사를 위해 절제한 검체만으로도 병명 진단이 가능했고, 이후 피해자와 상의해 진료 방향을 결정할 수 있었다”며 A씨의 혐의를 유죄로 인정했다.
다만 박 판사는 A씨와 B씨 사이 민사소송이 확정됨에 따라 B씨에게 손해배상금이 지급되는 점 등을 고려해 형을 정했다.
대법원은 B씨가 A씨와 병원을 상대로 낸 손해배상 청구 소송 상고심에서 A씨 등의 11억여원의 손해배상 책임을 인정한 원심을 최근 확정했다.
세포 또는 조직을 신체로부터 채취하여 현미경으로 관찰하는 검사법. 조직검사에는 여러 가지 유형이 있다.
가장 일반적인 유형은 다음과 같다.
1) 조직 시료만이 제거되는 절개생검.
2) 전체 덩어리 또는 의심되는 영역을 전부 제거하는 절제생검.
3) 바늘로 조직 또는 액체 시료를 얻는 바늘생검이 있으며, 넓은 바늘을 사용할 경우를 핵심 조직검사라고하고 가는 바늘을 사용하는 경우를 미세침 흡인생검이라고 한다.
환자의 병이 있는 부위의 조직을 약간 잘라내어, 직접 눈이나 현미경으로 관찰하는 일을 말한다.
생체검사를 생검이라고도 하고, 바이옵시라고도 한다.
세포진(細胞診)과는 달리 생체 내의 모든 부위를 검사할 수 있다.
최근에는 간이나 신장을 바늘로 천자(穿刺)해서 취한 재료를 검사하는 침생검(針生檢:니들 바이옵시)도 실시되고 있다.
적출(摘出)한 병적 조직은 보통 10% 포르말린액으로 고정하고 파라핀으로 싸서 얇게 잘라 헤마톡실린에오신염색(染色)을 한 후 현미경으로 검사한다.
결핵 ·간염 등에서도 확정진단은 병리조직학적인 검사에 의하여 내려지지만, 특히 암 ·육종(肉腫) 등의 악성종양의 진단은 병리조직학적인 검사에 의하지 않으면 확실한 진단을 내릴 수 없다.
따라서 생체검사의 성격은 다른 임상검사의 결과와는 달리 단순한 데이터가 아니라 진단이므로 생체검사는 병리의(病理醫)가 한다.
생체검사와 조직진(組織診) 또는 병리조직학적 검사는 거의 같은 뜻의 말이지만 생체검사는 현재 존재하고 있는 환자의 병적 재료를 검사하는 것을 말하는 데 대하여, 조직진 ·병리조직학적 검사는 환자뿐만 아니라 해부한 인체나 동물 실험의 재료 검사도 포함된다.
간생체검사 [ 肝生體檢査 ]
간조직 일부를 직접 채취하여 조직학적으로 검사함으로써 간질환의 감별진단 ·경과관찰 및 예후의 판정에 이용하는 방법.
간생체검사의 방법에는 외과적 절제 생체검사, 복강경(腹腔鏡)을 사용한 직시하침(直視下針) 생체검사, 경피적(經皮的)으로 실시하는 맹침(盲針) 생체검사 등이 있다.
침 생체검사에 쓰이는 침에는 흡인침(吸引針)과 압천침(壓穿針)이 있는데, 오늘날은 압천침인 실버맨침(針)이 널리 사용된다.
천자부위(穿刺部位)는 경복벽법(經腹壁法)과 경늑간법(經肋間法)이 있고, 맹침 생체검사에는 경늑간법이 안전하고 확실하다.
실버맨침을 써서 경늑간적으로 천자할 경우에는 국소를 소독한 뒤에 피부 ·피하조직 ·늑막 ·간피막 순으로 마취하고, 피부를 조금 절개하여 이 부분에 천자침을 피하조직까지 삽입하되 호흡을 내쉬는 위치에서 일시적으로 정지시킨다.
그런 다음 침을 다시 간 속까지 넣어 맨들린을 뺀 후, 대신 2차침을 넣고, 2차침을 그대로 둔 채 외투침(外套針)만을 2차침끝까지 넣는다.
이 위치에서 침 전체를 1회전시켜 빼낸다.
간생체검사의 진단은, 이 생체검사법 자체가 극히 소량의 조직밖에 채취할 수 없으므로, 지방간 ·간염 ·간경변증 등에서는 오진이 비교적 적으나, 신생물(新生物) ·육아종(肉芽腫) 질병 등의 국소성 질병에는 오진 위험률이 높다.
일반적으로 간생체검사로 인한 진단 적중률은 70~80 %라고 한다.
의료 (醫療) :
의술로 병을 고침. 또는 그런 일.
medical treatment[care, attention]
'韓 연구진, "인공지능 의료 연구 '가이드라인' 세계 최초 제시,
코로나19 팬데믹(세계적 대유행) 사태로 백신 및 치료제 개발 등에서 인공지능(AI)이 적극적으로 활용되고 있다.
그러나 편견이 개입되거나 위험한 가정이 전제될 경우 치명적 결과도 나올 수 있다.
이에 한국 연구진이 국제 공동 연구를 통해 인공지능 활용의 신뢰성을 높일 수 있는 가이드라인을 세계 최초로 제시했다.
한국과학기술원(KAIST)은 '사회를 위한 보건의료 분야 인공지능 활용 가이드(Using Artificial Intelligence to Support Healthcare Decisions: A Guide for Society)'를 국제 공동연구를 통해 개발했다고 15일 밝혔다.
코로나 19의 세계적인 대유행은 인공지능 기술의 빠른 상용화를 촉진했다.
실제 영국의 인공지능 스타트업인 베네볼런트AI(BenevolentAI)는 신종 질병 치료약물을 식별하기 위해 통상적으로 8년이 걸리던 기간을 인공지능 기술을 활용해 단 1주일로 단축시켰다.
이처럼 인공지능 기술은 경제·산업·사회·문화 등 전방위로 확산되면서 엄청난 부가가치와 생활의 편익을 창출하고 있다.
하지만, 급속한 기술 도입이 데이터의 편향이나 오·남용 등의 맹점을 함께 가져왔다는 우려도 나온다.
보건의료 분야는 인공지능을 뒷받침하는 데이터의 품질과 검증 여부가 생명과 직결된다.
인공지능 기술의 타당성과 안전성이 무엇보다도 우선시 되어야 한다.
이번 가이드는 KAIST 한국4차산업혁명정책센터(KPC4IR)가 보건의료 분야에 적용되고 있는 인공지능 기술의 신뢰성을 확보하기 위해 보다 많은 사람이 인공지능 기술의 책임성에 관한 질문을 던져야 한다는 문제의식을 바탕으로 제작했다.
인공지능 기술이 데이터의 편향성으로 현존하는 불평등을 악화시키지 않는 한편 데이터의 정확성을 확보해 결과의 오류를 최소화해야 한다는 것이다.
KPC4IR은 싱가포르국립대학교의 리스크공공이해연구소, 영국의 대표적인 과학 기술 비영리 기관인 센스 어바웃 사이언스 등과 함께 지난 1년 간 국제 공동연구를 수행했다.
연구진은 의료영상 분석 및 진단의 효과성 제고와 빅데이터를 활용한 질병 예측 및 임상적 의사결정, 신약 개발 분야 시간 단축 등 의료 분야에 인공지능 기술을 적용한 국내·외 사례를 이번 가이드에 담았다.
학습 데이터에 누락되거나 제외된 정보가 있다면 인공지능이 편향성을 나타낼 수 있으며, 원래와는 다른 용도로 사용할 경우 변수 간의 연관 관계나 심지어는 결과까지도 잘못 판단할 수 있다는 점도 강조했다.
예컨대 독일에서는 피부의 병변을 감지해 암 발생 가능성을 진단하는 인공지능을 개발해 실제 의사들의 진단 소견과 비교하는 실험을 진행했다.
동일한 병변 이미지를 인공지능과 다양한 국적을 가진 피부과 전문의 58명에게 보여준 결과 인공지능은 87%의 정확도로 병변 의심 사례를 식별해냈다.
79%의 정확도를 보인 의사들의 정확도를 앞지른 것이다.
인공지능이 의사가 환자를 치료하며 결정을 내리는 과정에서 도움이 될 수 있다는 것을 보여준 사례다.
그러나 인공지능이 옅은 피부색을 가진 사람들로부터 수집한 데이터를 주로 활용해 학습한다면 짙은 피부색을 가진 환자들의 병변은 제대로 진단하지 못할 가능성이 커진다.
인공지능을 ?지능적?이라고 하는 이유는 데이터를 단순히 검색하는 수준에 머무는 것이 아니라 데이터에 숨어 있는 특정 패턴을 분석해 유의미한 자료로 추출하기 때문이다.
사람들은 인공지능의 의사결정이 냉철하고 객관적일 것이라고 생각한다.
하지만 현실에 존재하는 데이터들 바탕으로 학습하기 때문에 사회적 편견과 편향, 위험한 가정들로 인해 엉뚱한 결과가 나올 수도 있다.
연구진은 보건의료 분야에서 특히 더 중요한 신뢰성(reliability)을 중심으로 데이터의 품질·변수 등과 관련된 공정성 문제를 파악하고 기술의 정확성을 점검할 수 있는 다섯 가지 기준을 가이드에 담았다.
인공지능을 통해 사람의 생명을 다루는 보건의료 분야 연구 개발을 할 때에는 ▲출처가 정확한 데이터 사용 ▲사용 목적에 맞는 데이터의 수집 또는 선택 ▲제한 사항과 가정의 정확한 언급 ▲데이터의 편향성 명시 ▲실제 환경에서의 적절한 테스트 등이 이행되었는지에 대해 점검해야 한다는 것이다.
김소영 KPC4IR 센터장은 "보건의료 분야의 인공지능 기술이 충분히 견고한지를 검증하는 질문들이 우리 사회에서 활발하게 논의된다면, 궁극적으로 인공지능 기술의 역량을 끌어올리는 것과 동시에 신뢰할 수 있는 기준을 마련할 수 있을 것"
"인공지능 기술에 대한 국민의 이해도를 높여 한계점과 개선 사항을 인식해나가는 과정에서 이번 가이드가 중요한 역할을 해 줄 것으로 기대하고 있다"라고 말했다.
KPC4IR의 이번 연구는 유럽과 아시아를 아우르는 국제 공동 연구자들이 보건의료라는 특정 분야에서 인공지능 기술의 가이드를 제시한 세계 최초의 사례다.
싱가포르국립대학교·테크놀로지기업 어피니디(Affinidi), 스페인 마드리드 카를로스 3세 대학교, 영국 로이드 선급 재단·가이 앤드 세인트 토마스 국가보건서비스 재단 등에 소속된 전문가들이 참여했다.
국내에서도 서울아산병원, 분당서울대병원 등을 비롯한 의료계와 KAIST AI대학원·바이오및뇌공학과, 과학기술정책연구원, 정보통신정책연구원, 인공지능 솔루션 기업 뷰노 등 다수의 산·학·연 관계자들이 함께했다.
KPC4IR은 15일 오전 10시부터 온라인으로 열린 ?2021 KDD 국제 워크숍?에서 이번 연구 내용을 발표했다.
구체적인 내용은 KAIST 4차산업혁명정책센터(https://kpc4ir.kaist.ac.kr/) 또는 싱가포르국립대 리스크공공이해연구소(https://ipur.nus.edu.sg/)의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
참조항목
간생체검사, 위생체검사, 간경화증, 간기능검사, 간염, 생체검사, 지방간, 간
역참조항목
카테고리
출처 ^ 참고문헌,
[조직검사 [biopsy] (암용어사전)
[생체검사 [biopsy, 生體檢査] (두산백과)
[네이버 지식백과] 간생체검사 [肝生體檢査] (두산백과)
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